1.數(shù)據采集
新媒體運營者需要在從宏觀和微觀兩個屬性的數(shù)據相結合。
宏觀：包含行業(yè)數(shù)據分析，用戶數(shù)據分析，總數(shù)據分析。新媒體運營者可以通過行業(yè)分析報告，產品的前臺和后臺數(shù)據，第三方大數(shù)據分析等渠道進行獲取。
微觀：包含用戶屬性，用戶行為，用戶增長，用戶參與度，用戶點擊率等數(shù)據，通過產品前臺數(shù)據和后臺數(shù)據，第三方大數(shù)據分析，用戶調研，用戶互動等來進行數(shù)據獲取。
獲取數(shù)據的各個渠道也是有優(yōu)先級選擇的，比如問卷調查，用戶訪談，前后臺數(shù)據反饋，用戶行為來說屬于先手資料，行業(yè)研究屬于后手資料，先手資料的準確性要遠遠高于后手資料。
2.關鍵詞分析
新媒體運營者在采集完用戶畫像所需數(shù)據資料之后，然后進行分析，提煉用戶群體的共性，做好關鍵詞的轉化，作為構建可視化模型的基礎。
當新媒體運營者采集完描述用戶畫像所需的數(shù)據資料后，下一步就是分析和加工資料，提煉出用戶群體的共同要素，將其化為關鍵詞，為構建可視化模型打基礎。
新媒體運營者需要概括出用戶群體的整體標簽，然后再分析用戶等級、用戶行為等信息、并建立相應的用戶模型。新媒體運營者要對關鍵詞的出現(xiàn)頻次進行排序、這樣才能提取出最能反映用戶群體特征的共性關鍵詞。
3.用戶畫像分析
在為目標用戶群體貼好標簽之后，根據顯性和隱性的信息，描繪出完成的用戶畫像。當用戶畫像做好之后，新媒體運營需要以數(shù)據來確定運營的策略和規(guī)劃。
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